本文整理本次讨论,以用户提供的内部「原型阶段」文档截图为原型实现依据,结合美团 2024 年公开文章和官方资料。内部截图与公开文章描述不同阶段,分别标注,不将后续设计倒推为原型能力。
约 10 分钟
跨端渲染与 AI 工作流编排方向的调研、复盘与日报。
共 15 篇 · 技术知识 2 · 工作实践 6 · AI 日报 2 · 面试知识体系 5 · 更新至 2026-10-13
一个主题一份文档,写清结论、依据与边界,不重复建文件。
本文整理本次讨论,以用户提供的内部「原型阶段」文档截图为原型实现依据,结合美团 2024 年公开文章和官方资料。内部截图与公开文章描述不同阶段,分别标注,不将后续设计倒推为原型能力。
约 10 分钟
沿用原文档的维度(双端支持、执行方式、实现语言、提案支持、性能)重做对比,2026 年的移动端选型分成两条路。iOS 没有 JIT,只能用解释执行,官方可用的只有 wasm3 与 WasmKit(iOS 18+),另可自行接 Wasmtime 的 Pulley 或 Wasme…
约 16 分钟
工作中真实遇到的问题:怎么撞上的、比过哪些路、最后怎么落地、留下什么没解决。
材料是内网学城《99.不一致性问题》目录下的 45 篇子文档里与 Android 相关的 32 篇(读取日期 2026-10-13,逐篇读简化版正文),加上挂在其中 6 篇问题下、由本人撰写的 8 份排查文档。
约 31 分钟
材料是内网学城《02-Recce Changelog》目录下 v1.28.x 到 v1.35 各版本的子树(读取日期 2026-10-13)。整棵树 234 份文档,本人创建 67 份,按「技术方案」筛出 18 份逐份分析,其余提测报告、自测用例、排查记录见文末附录。
约 65 分钟
材料通过学城 CLI 直读原文核对,未引用二手转述。这条线 2025-07 规划,2025-12 与 2026-01 完成两次上线,本文按上线结果回看规划。
约 15 分钟
2025 年上半年 Recce 把布局计算引擎从"借用 MRN 的 Yoga 1.18.0"换成"自己打包 Yoga 3.2.1 并与旧引擎并存"。这份文档复盘那次升级的方案设计,回答两件事:当时的判断哪些站得住、哪些证据不足;同一类"换掉外部依赖"的升级下次该怎么做。
约 19 分钟
每天的 AI 行业简报与一个 GitHub 仓库深析。
Vals AI 拿自己的一套全栈 Web 应用基准,把「单个智能体」和「领队带一队子智能体」放在同样的任务上比了一遍。结论对正在搭多智能体的人不太友好。
约 65 分钟
Agent 干活其实是循环的:模型决定下一步做什么,工具去执行,模型再看结果。问题在于每做一个决定就得调一次模型,哪怕这个决定只是"这条消息该转给谁"或者"这个输入合法吗"。又慢又贵。
约 36 分钟
计算机基础面试的成体系整理:结论先行、有图有据,覆盖网络、操作系统、数据结构、组成原理与数据库缓存。
本文面向客户端/后端校招与社招面试,按「从输入 URL 到页面展示」的主线组织网络知识,覆盖分层模型、TCP/UDP、TCP 连接管理与可靠性、拥塞控制、HTTP 演进、HTTPS/TLS、DNS 与 ARP。所有结论均标注依据;厂商自测数据显式标注。
约 25 分钟